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本書分為11章。第1章介紹復雜度分析方法。第2章介紹數(shù)組、鏈表、棧和隊列這些基礎的線性表數(shù)據(jù)結構。第3章介紹遞歸編程技巧、8種經典排序、二分查找及二分查找的變體問題。第4章介紹哈希表、位圖、哈希算法和布隆過濾器。第5章介紹樹相關的數(shù)據(jù)結構，包括二叉樹、二叉查找樹、平衡二叉查找樹、遞歸樹和B+樹。第6章介紹堆，以及堆的各種應用，包括堆排序、優(yōu)先級隊列、求Top K、求中位數(shù)和求百分位數(shù)。第7章介紹跳表、并查集、線段樹和樹狀數(shù)組這些比較高級的數(shù)據(jù)結構。第8章介紹字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie樹和AC自動機。第9章介紹圖及相關算法，包括深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索、拓撲排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、Z小生成樹算法、Z大流算法和Z大二分匹配等。第10章介紹4種算法思想，包括貪心、分治、回溯和動態(tài)規(guī)劃。第11章介紹4個經典項目中的數(shù)據(jù)結構和算法的應用，包括Redis、搜索引擎、鑒權限流和短網址服務。另外，附錄A為書中的思考題的解答。