收藏備用！用迷你主機玩AI繪圖，本地部署Stable Diffusion，教程來了    

借助AI工具實現(xiàn)文生圖、圖生圖已經(jīng)不是什么新鮮事了，通過不斷“進化”，各種AI模型的表現(xiàn)也越來越成熟，今天這篇文章就分享一下我是如何在迷你主機上部署AI繪圖工具Stable Diffusion的，感興趣的話可以點贊收藏一下。

關(guān)于Stable Diffusion

Stable diffusion（簡稱SD）作為一款開源免費的AI繪畫生成工具，經(jīng)過兩年多的發(fā)展，不僅生成的圖片超級真實細膩，可以比擬相機攝影效果，還支持視頻生成，效果非常震撼，同時應(yīng)用也有一定門檻。

與此同時，基于SD圖像生成模型衍生的圖形界面工具也非常多，應(yīng)用最廣泛的兩種就是WebUI和ComfyUI。WebUI功能豐富，界面直觀，比較容易上手，ComfyUl同樣簡化了模型構(gòu)建和訓(xùn)練的復(fù)雜性，無需深入理解底層算法就能進行模型操作，同時支持實時查看和調(diào)整模型參數(shù)。對于初學(xué)者來說還是更推薦WebUI。

此外，雖然SD繪圖功能可以在線使用，但本地部署同樣具備不可替代的優(yōu)勢，因為相比于集成在網(wǎng)絡(luò)平臺的SD或者其他AI繪畫平臺，本地部署沒有生成數(shù)量的限制，不用花錢，不用被NSFW約束，生成時間快，不用排隊，主打一個高效省事。

當(dāng)然，本地部署對電腦硬件也有一定要求，配置太低的話也不行。

部署要求

●系統(tǒng)平臺：推薦Windows10或Windows11

●顯卡配置：NVIDIA GTX1060以上，顯存大于4G

●CPU配置：沒有硬性要求，AMD建議選8845HS

●內(nèi)存配置：運行內(nèi)存16GB以上

●硬盤配置：128GB以上高速固態(tài)硬盤，讀取大模型速度更快

以上只是基礎(chǔ)要求，硬件配置沒有上限，不過現(xiàn)在有很多配置不低的迷你主機可以選擇，倒不用太擔(dān)心。這里也為大家分享一下我使用的設(shè)備供大家參考。

①主機：天鋇GEM12PRO

●搭載AMD 8845HS處理器，8核16線程

●支持解鎖75W功耗釋放，性能強勁

●全系配備獨立OCuLink，外接顯卡不占用NVME接口

●內(nèi)存雙通道DDR5 5600MHz，單條最高64GB

●雙PCIE4.0*4固態(tài)硬盤位，支持大容量存儲空間

②顯卡：華碩ProArt RTX4060Ti O16G

●搭載低噪音、小體積散熱模組，3相優(yōu)化長度、厚度、越肩高度參數(shù)

●尾部開孔加速熱氣流通過，變曲面軸風(fēng)扇可增加21%風(fēng)量，葉片根部進行減噪優(yōu)化

●中間風(fēng)扇采用反轉(zhuǎn)設(shè)計，減少內(nèi)部湍流和震動，風(fēng)扇支持智能轉(zhuǎn)停

●3個原生DP1.4a和1個原生HDMI2.1a，最高支持8K分辨率

●全自動化制程+不銹鋼擋板抗彎折抗氧化，延長使用壽命

●數(shù)字供電控制搭配一系列大電流供電模組及15K 電容，電力儲備充足

③內(nèi)存：金百達DDR5 5600 32GB（16GB*2）

●采用全新DDR5內(nèi)存架構(gòu)，基礎(chǔ)頻率5600MHz起步

●起步容量16GB，采用三星B-die顆粒，CPU適配型號廣泛

●支持On-die ECC 自糾錯技術(shù)，穩(wěn)定性、安全性高

●電壓低至1.1v，高效PMIC電源管理提高電源管理效率和供電穩(wěn)定性

④硬盤：朗科NV7000-t絕影系列 2TB

●采用3D NAND Flash顆粒，總寫入字節(jié)量可高達2560TBW(4TB)，壽命可觀

●搭載HMB及SLC Cache緩存技術(shù)，IO性能提升，避免掉速卡頓

●采用全新PCle4.0技術(shù)，NVMe1.4協(xié)議，讀速高達 7300MB/s

●搭載智能溫控技術(shù)及高效散熱材料，有效助力硬盤散熱

●采用2280標(biāo)準尺寸，廣泛適用臺式PC、筆記本

●提供5年有限質(zhì)保服務(wù)，借助朗科SSD專屬管理工具可進行壽命監(jiān)測、數(shù)據(jù)遷移、固件升級等

部署事項

說實話，如果是完全靠自己完成本地部署SD的每一步，難度還是有些大的，所以這里分享一種最簡單的方法，直接使用現(xiàn)成的SD WebUI整合包，我使用的就是目前最完整穩(wěn)定的秋葉整合包。

①安裝Git

Git是目前世界上最先進的開源分布式版本控制系統(tǒng)，提供了很多插件或新程序源碼，可以有效、高速地處理從很小到非常大的項目版本管理，用處非常大。Git本身支持多種系統(tǒng)，部署SD WebUI直接選擇Windows版下載即可。

②python

對于有編程基礎(chǔ)的人來說Python應(yīng)該都不陌生，由于SD WebUI是基于Python開發(fā)的，如果電腦上沒有安裝Python的話就無法正常運行，就跟安裝普通電腦軟件一樣，不需要進行復(fù)雜的操作，版本在 3.8及以上都行。

③CUDA工具包

CUDA是NVIDIA推出的并行計算平臺和編程模型，可通過利用圖形處理器 (GPU) 的處理能力大幅提升計算性能，應(yīng)用場景十分廣泛，解釋起來也非常復(fù)雜，我自己也沒完全弄明白，總之記住需要安裝這個東西就行。

④下載秋葉整合包

SD WebUI運行環(huán)境設(shè)置好之后，把下載好的秋葉整合包（sd-webui-aki）解壓到硬盤中，這里建議使用固態(tài)硬盤，生成圖片的速度會更快。解壓完成之后打開文件夾找到“A繪世啟動器”并雙擊打開，如果資源有更新正常情況下打開之后會自動下載。

更新完成就會進入如下界面，雖然內(nèi)容比較繁雜，但界面非常清晰，其他功能可以后續(xù)慢慢了解，直接點擊右下角“一鍵啟動”即可。

這里需要幾十秒加載資源包，加載完成之后會通過默認瀏覽器自動進入SD鏡像界面。

WebUI的界面如下所示，邏輯清晰，上手門檻非常低，下方也提供了不同類型的提示詞供參考使用，可以直接進行文生圖、圖生圖、后期處理等。

界面默認語言是英文，這個整合包已經(jīng)提前設(shè)置成了中文，如果看到的是英文界面也可以自行下載中文語言包，具體步驟是點擊Extensions（擴展），繼續(xù)點擊Available（可下載），取消勾選localization（本地化）。

之后按“Ctrl+F”打開瀏覽器搜索框，輸入“ZH”并進行查找定位，找到之后點擊右側(cè)的Download（安裝）即可。

完成前面這些操作，基本就可以無障礙使用SD進行AI繪圖了，不過模型部署完成只能算邁入門檻，要想通過SD WebUI創(chuàng)作出精美的圖像，還需要了解不同的風(fēng)格特點及關(guān)鍵詞然后勤加練習(xí)。

特別提醒

對于AI繪圖來說，顯卡的性能非常重要，不僅要顯存大，還得穩(wěn)定，然后運行過程中噪聲過大干擾多也會降低體驗，雖然運行最低顯存要求是4GB，但4GB顯存配置只能算能用的水平，實際表現(xiàn)還是有所欠缺。此外根據(jù)我的了解，這款整合包只能通過N卡運行，如果是A卡或者核顯的話完全無法發(fā)揮性能。

因為運行AI繪圖模型非常吃顯存，所以要想有一個比較好的創(chuàng)作性能，選擇16GB顯存的顯卡還是很有必要的，然后現(xiàn)在顯卡價格又比較高，綜合來看4060Ti是性能和價格平衡得比較好的選擇。

我自己也是為了有穩(wěn)定、高效的創(chuàng)作效果才選擇了為內(nèi)容創(chuàng)作打造的華碩ProArt創(chuàng)藝國度系列的 RTX4060Ti O16G獨顯，4060Ti支持NVIDIA DLSS3，性能釋放強勁，單張圖只需要幾秒就能生成，出圖速度非?？?。

關(guān)于這款顯卡的配置前面也有簡單介紹，我比較滿意的幾個點就是它的顯存夠大，然后散熱和供電模組也非常給力，通過對散熱結(jié)構(gòu)的諸多優(yōu)化讓華碩ProArt RTX4060Ti O16G顯卡能夠在高負載下進行低噪音運行，不管是游戲還是創(chuàng)作都能夠有出色的表現(xiàn)。

此外，這款顯卡的外觀也非常簡約唯美，選材用料精益求精，采用一流做工品質(zhì)，具備高規(guī)可靠性以及實用穩(wěn)定性，而且華碩作為全球知名品牌，售后保障也會比一般的廠商靠譜。

迷你主機體積很小，要想發(fā)揮獨顯性能，同樣少不了一臺性能穩(wěn)定的顯卡塢。我為華碩ProArt RTX4060Ti O16G顯卡搭配的是天鋇新出的AG01顯卡塢，搭載PCIE4*4拓展口，可以很好地發(fā)揮4060Ti獨顯的性能。

雖然這款顯卡塢體積非常小，但仍然內(nèi)置了400W航嘉電源，無需額外購買電源，可以滿足市面上絕大多數(shù)顯卡的供電需求。此外通過OCuLink接口連接主機和顯卡塢，有效帶寬最高可達64Gbps，即使是4070顯卡也沒有壓力。

這款顯卡塢本就是為迷你主機在高負載場景下保持高性能、高穩(wěn)定運行設(shè)計的，所以不僅配置亮點多，外觀也很精致，鋁合金中框加上金屬材質(zhì)包邊的PCI插槽可以進一步提升顯卡塢的壽命。

總之，如果想用迷你主機玩AI繪畫，獨顯是首先要解決的問題，雖然現(xiàn)在有很多USB4或雷電接口的顯卡塢，但傳輸帶寬遠不及OCuLink，自然帶來的體驗也沒有OCuLink接口顯卡塢穩(wěn)定，有需要的話也可以參考一下我采用的天鋇AG01顯卡塢+華碩ProArt RTX4060Ti O16G顯卡的方案。

至于SD WebUI本地部署，前面也介紹得非常清楚了，可以按步驟操作，相關(guān)資源都能在網(wǎng)上找到，想深入學(xué)習(xí)的話也不算太難。