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    AMD YES!用藍寶石7800XT顯卡本地AI繪圖+語音生成,附教程    

    家用電腦 09-05 09:54:42 99 0

    過去兩年涌現(xiàn)了非常多的AI繪圖工具,不過就功能的完整性和出圖質(zhì)感來看,全球范圍內(nèi)除了midjourney外應(yīng)該就是Stable Diffusion(下文簡稱SD)最強大了,并且SD還是開源免費的,可部署到本地使用。

    AI繪圖相當考驗顯卡的性能,估計也有不少人都聽過“A卡玩游戲,N卡生產(chǎn)力”的說法,那么,到底能不能用A卡來玩AI繪圖呢?

    答案是肯定的,這篇文章就分享一下借助A卡在本地部署SD繪圖的過程,另外也一并分享一下如何在本地使用AI文字轉(zhuǎn)音頻工具ChatTTS生成極度接近真人的語音。

    藍寶石7800XT極地版顯卡簡介

    我使用的這款A(yù)MD顯卡是藍寶石的RX 7800XT 16G 極地版,采用AMD新一代架構(gòu)RDNA3,顯卡流處理器為3840個,核心頻率在2169到2475MHz之間,顯存采用256bit GDDR6,容量也有16GB,整體來看能耗更低性能更強。

    此外,藍寶石作為A卡一線品牌,在制造工藝和架構(gòu)設(shè)計上比普通品牌也更有實力,像這款7800XT就搭載了高性能飛翼軸流扇、五熱管散熱系統(tǒng)及全尺寸金屬背板,除了提供出色的散熱性能保障高負載運行下的穩(wěn)定性,也可以更好地防護物理碰撞帶來的損害。

    在實際游戲場景中,這款顯卡的溫度一直控制在70℃以內(nèi),并且沒有明顯的噪聲和嘯叫干擾,作為入門級4K顯卡,在4K分辨率下玩《黑神話·悟空》,開啟FSR和幀生成后平均FPS也能達到80左右。

    從游戲體驗來看, 藍寶石7800XT極地版的性能是毋庸置疑的,而通過專業(yè)的生產(chǎn)力性能軟件PCMARK10測試,最終整機綜合得分為10118,照片編輯分數(shù)為25086,渲染與視覺變化分數(shù)為27148,視頻編輯分數(shù)為9516,可見這款顯卡在剪輯、修圖、渲染等專業(yè)場景中也同樣有用武之地。

    這里順便提一句,藍寶石7800XT本身配置就比較高,沒有什么需要挑剔的地方,本地部署AI大模型不管是繪圖還是生成視頻、音頻,都非常吃顯存,所以還是建議選擇顯存16GB的顯卡。

    A卡部署Stable Diffusion本地繪圖

    DirectML是一個用于機器學習的DirectX12庫,它能夠支持AMD顯卡加速。在A卡平臺上部署,需要用到DirectML版本的SD,主要步驟如下:

    ①在電腦上準備DirectML SD環(huán)境。這個過程稍微有些復(fù)雜,不過DirectML是微軟聯(lián)合AMD專門推出的A卡本地部署AI大模型解決方案,所以在微軟官網(wǎng)可以查找相關(guān)教程,至于SD的安裝包,則需要在軟件項目托管平臺下載,不方便放鏈接,可以自己搜。

    ②安裝必備工具Python和Git,需要注意的是Python得是支持torch的Python 3.10.6版本,這兩個工具都有對應(yīng)的官方網(wǎng)站可以下載。

    ③安裝AMD HIP SDK程序,可以在AMD官網(wǎng)下載,沒有安裝的話在運行的時候也會提示,可直接跳轉(zhuǎn)下載。

    ④做好前面的準備工作,就可以進入正式部署環(huán)節(jié)了,建議單獨建一個文件夾比如“AMD Stable Diffusion”用來存放SD本地文件,注意不要用英文。

    ⑤在新建的文件夾中運行Windows命令提示符,方法有幾種

    ⑥輸入Direct ML Stable Diffusion webUI的安裝命令,點擊回車鍵安裝,安裝完成后在“AMD Stable Diffusion”文件夾找到webuser.dat雙擊,進入主程序和模型文件安裝,這里是自動運行。

    ⑦完成之后在瀏覽器輸入local URL即可進入界面,local URL可直接復(fù)制。

    前面這些步驟是完全自己部署,其實還挺復(fù)雜的,即便是對照操作也不一定能理解,門檻比較高,所以個人還是推薦一步到位的方法,直接使用秋葉大佬的安裝包。

    網(wǎng)上有很多資源分享,各種工具組件都集成了,解壓之后找到“A繪世啟動器”雙擊就能進入控制界面,繼續(xù)點擊右下角的一鍵啟動就能打開WebUI繪圖界面。

    SD WebUI界面就是下面這個樣子,控制參數(shù)還蠻多,新手需要耗費一些精力嘗試熟悉,不過相對comfyUI來說已經(jīng)簡單許多了。

    借助SD本地模型,可以繪制自己喜歡的壁紙、首飾服裝穿戴效果圖、裝修風格參考圖、建筑效果圖等,對于降低成本、提高效率來說幫助還挺大,不過需要搭配合適的模型才行,個人覺得難度比部署時大得多,這就得自己不斷琢磨研究了。

    附文字轉(zhuǎn)語音模型推薦

    其實A卡不僅支持SD本地模型,很多其他實用大模型也是可以本地部署的,部署成功之后可以持續(xù)免費使用,只要電腦不出問題那就是一勞永逸了,這里再推薦一個可本地使用的文字轉(zhuǎn)語音大模型。

    ChatTTS文字轉(zhuǎn)語音

    這是一個專門為對話場景設(shè)計的文本轉(zhuǎn)語音模型,支持英文和中文兩種語言,具備中英混讀和多人說話的能力,能夠預(yù)測和控制細粒度的韻律特征,包括笑聲、停頓和插入詞等,生成自然流暢的語音,被很多人認為是目前最強的語音模型。

    本地部署需要顯存大于4GB的顯卡,同時要用到ffmpeg(一套可以用來記錄、轉(zhuǎn)換數(shù)字音頻、視頻,并能將其轉(zhuǎn)化為流的開源計算機程序),過程還是有些復(fù)雜,不過網(wǎng)上有098版本的懶人整合包,提供了ffmpeg程序包和安裝教程,難度降低很多。

    一鍵文字轉(zhuǎn)語音的工具早就有了,而且輸出速度很快,只不過很多都是費用高,語氣呆板。ChatTTS語音模型的優(yōu)勢不僅在于它開源、免費,相對于一般的文字轉(zhuǎn)語音工具,它的音色、語氣更加真實,調(diào)節(jié)的參數(shù)空間更大,可用于各種短視頻、宣傳片、紀錄片的配音,甚至可以為虛擬人物定制音色,缺點就是生成速度慢,調(diào)節(jié)參數(shù)費時間,需要較多的精力不斷嘗試。

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